Wednesday 15 November 2017

Movimiento Geométrico Medio


Calculadora de medias móviles armónicas y geométricas Dada una lista de datos ordenados, puede construir el promedio móvil n - point (o media móvil) encontrando el promedio de cada conjunto de n puntos consecutivos. Tradicionalmente, se toma la media aritmética de los puntos de datos, sin embargo, también es posible calcular el promedio geométrico o la media armónica de los datos. Por ejemplo, supongamos que tiene el conjunto de datos ordenados 1,53, 0,9, 1,4, 0,85, 0,7, 1,12, 1,74, 1,32 que representa el porcentaje de aumento / disminución en una cierta cantidad. Al promediar porcentajes cambia. Tiene más sentido calcular la media geométrica, en vez de la media aritmética. En este ejemplo, el promedio geométrico en movimiento de 3 puntos es 1.245, 1.023, 0.941, 0.873, 1.109, 1.37 Puede usar la calculadora a continuación para encontrar el promedio armónico o geométrico móvil de un conjunto de datos ordenados. Fórmula recursiva para media móvil geométrica y media móvil armónica Si el número de términos en el conjunto original es dy el número de términos utilizados en cada promedio es n. Entonces el número de términos en la secuencia del promedio móvil será Si xi es el i-ésimo punto de datos y G i es el promedio geométrico móvil hasta el i-ésimo punto de datos, entonces G i se puede calcular con una recursión simple: donde n es El número de períodos utilizados en la media móvil. Asimismo, se puede calcular recursivamente cada término medio armónico móvil H i ​​con una ecuación de recurrencia: ¿Cuál es la diferencia entre la media móvil y la media móvil ponderada? Una media móvil de 5 períodos, basada en los precios anteriores, se calcularía usando la siguiente fórmula: Sobre la ecuación anterior, el precio medio durante el período mencionado anteriormente fue de 90,66. El uso de promedios móviles es un método eficaz para eliminar fuertes fluctuaciones de precios. La limitación clave es que los puntos de datos de datos antiguos no se ponderan de forma diferente a los puntos de datos cercanos al inicio del conjunto de datos. Aquí es donde entran en juego los promedios móviles ponderados. Los promedios ponderados asignan una ponderación más pesada a los puntos de datos más actuales, ya que son más relevantes que los puntos de datos en el pasado lejano. La suma de la ponderación debe sumar 1 (o 100). En el caso de la media móvil simple, las ponderaciones están distribuidas equitativamente, por lo que no se muestran en la tabla anterior. Precio de Cierre de AAPL El promedio ponderado se calcula multiplicando el precio dado por su ponderación asociada y luego sumando los valores. En el ejemplo anterior, la media móvil ponderada de 5 días sería de 90.62. En este ejemplo, el punto de datos reciente recibió la mayor ponderación de 15 puntos arbitrarios. Puede pesar los valores de cualquier valor que considere adecuado. El valor más bajo de la media ponderada por encima del promedio simple sugiere que la presión de venta reciente podría ser más significativa de lo que algunos operadores anticipan. Para la mayoría de los comerciantes, la opción más popular al usar medias móviles ponderadas es usar una ponderación más alta para los valores recientes. (Para obtener más información, echa un vistazo a la Tutorial de Media móvil) Lea acerca de la diferencia entre promedios móviles exponenciales y medias móviles ponderadas, dos indicadores de suavizado que. Leer Respuesta Aprenda sobre el cálculo e interpretación de promedios ponderados, incluyendo cómo calcular un promedio ponderado usando Microsoft. Leer Respuesta Aprenda cómo los inversores usan alfa ponderada para identificar el momento de un precio de las acciones y si los precios se moverán más alto. Leer respuesta Aprenda los períodos más comúnmente seleccionados utilizados por los comerciantes y analistas de mercado en la creación de promedios móviles para superponerse como técnica. Leer respuesta Si está utilizando el promedio móvil de 50 días, 100 días o 200 días, el método de cálculo y la forma en que el. Leer respuesta Este es un elemento comercial o un componente que se creó utilizando QuantShare por uno de nuestros miembros. Este artículo puede ser descargado y utilizado por QuantShare Trading Software. Los artículos comerciales son de diferentes tipos. Hay descargadores de datos, indicadores de comercio, sistemas de trading, listas de vigilancia, compuestos / índices. Puede utilizar este artículo y cientos de otros de forma gratuita mediante la descarga de QuantShare. Principales razones por las que debe utilizar QuantShare: Trabaja con los mercados de Estados Unidos e internacionales (stock, forex, opciones, futuros, ETF.) 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La media geométrica y, por lo tanto, la media móvil geométrica se utilizan cuando se trabaja con retornos y porcentajes. La principal ventaja de utilizar la media geométrica al trabajar con retornos es que nos permitirá comparar diferentes inversiones y estrategias de retorno sin conocer la cantidad inicial invertida. Esta es la forma de aplicar el promedio móvil geométrico al retorno de una barra del precio de cierre de una acción o de una garantía: una GMaverage (perf (close, 1), 20, 1) La función automáticamente se divide por 100 y agrega uno a cada uno Antes de realizar el cálculo. El valor devuelto se expresa en porcentaje. El primer argumento de función permite introducir una serie temporal o una serie de retornos que se desea utilizar para calcular la media geométrica. El segundo argumento le permite introducir el período de retroceso o el número de barras pasadas para usar. El tercer argumento se utiliza para filtrar las devoluciones de la serie temporal. Esto significa que el cálculo de la media geométrica se realiza únicamente en barras donde el valor del filtro es TRUE (valor mayor que cero). El indicador anterior calcula la media móvil geométrica del retorno de una barra de un precio de acción en las barras donde el perf (cierre, cierre, 1) 1) devuelve un valor no NaN (Not a number). Debe iniciar sesión primero Inicie sesión ahora y obtenga acceso instantáneo de forma gratuita al software comercial, al servidor de Compartir y al sitio web de Red social. Análisis Técnico Análisis Fundamental Al azar Blog Publicaciones Número de comentarios Haz click para agregar una valoración Promedio Haga clic para puntuar este ítem Número de veces en que este objeto fue descargado Número de rates con las que recibió el objeto recibido Informar de un objeto si no puede funcionar por ejemplo o si Contiene errores Haga clic para reportar este objeto Los instrumentos financieros de negociación, incluyendo el cambio de divisas en margen, conlleva un alto nivel de riesgo y no es adecuado para todos los inversores. El alto grado de apalancamiento puede trabajar en su contra, así como para usted. Antes de decidir invertir en instrumentos financieros o en divisas, debe considerar cuidadosamente sus objetivos de inversión, nivel de experiencia y apetito por el riesgo. Existe la posibilidad de que usted podría sostener una pérdida de parte o la totalidad de su inversión inicial y por lo tanto no debe invertir dinero que no puede permitirse perder. Usted debe ser consciente de todos los riesgos asociados con el comercio y buscar asesoramiento de un asesor financiero independiente si tiene alguna duda.

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